Articulos referidos a: DATOS

Fusiones y Adquisiciones de Empresas

 

Enterprise Resource Planning (ERP)

 

Customer Relationship Management Systems (CRM)

 
 
 
 
Esto resulta en formatos múltiples de datos dentro de distintas bases, haciendo cualquier intento de consolidación imposible. Piense acerca de las muchas formas diferentes en que aparece su nombre en correos que recibe. (Normalizacion)
 
Esto a menudo ocurre cuando la iformación no solicitada es entrada en campos de texto  independiente. Por la rigidez de la mayoría de los metadatos, la información "adicional" crítica es a menudo dejada de lado y necesita ser descubierta antes de ser manipulada.
 
 A menudo, los números de cuenta múltiples bloquean una vista consolidada. Esto puede ser el caso cuando un grupo familiar tiene a varios miembros, cada uno con su propio número de cuenta, o cuando una casa matriz tiene sucursales múltiples. Tales casos requieren capacidades investigativas fuertes para localizar y reorganizar información la relacionada. (Householding)
 
Considere las numerosas opciones disponibles para los empleados que cargan datos para ingresar un nombre de compañía, dirección, número de teléfono dentro de un campo de datos. Súmese al número de abreviaciones convencionales un número igual o mayor de abreviaciones convenientes. Multiplique estos por el número de campos, el número de empleados que ingresan datos, y el número de entradas reales, y usted comienza a entender la pesadilla de igualar y consolidar información compleja.
Esto ocurre cuando los valores de datos se desvían de los metadatos y de las reglas del negocio. Por ejemplo, los nombres comerciales a menudo quedan mezclados con nombres personales; y la información de relaciones como "dba" o "c/o" se puede encontrar en una gran variedad de campos. Pero simplemente porque los datos no están donde deberían, no quiere decir que son datos que usted puede ignorar.
 
 
De esta manera se constata que los datos del registro informado son válidos y pertenecen a una persona cierta.
El servicio de validación de documentos de Merlín 9 comprende las siguientes funcionalidades: 
 
• Validación de tipo de documento.
• Validación de número de documento.
• Validación de Apellido y Nombre asociado.
• Asignación de Tipo de documento a partir del número de documento.
• Asignación de Apellido y Nombre a partir del número de documento.
• Asignación de CUIT a partir del número de documento.
• Asignación de Fecha de Nacimiento a partir del número de documento.
• Asignación de Sexo a partir del número de documento.
 
Para mas información sobre como integrar un proyecto WSDL haga click en el siguiente link.
 
 
 
El servicio de validación de condición tributaria comprende las siguientes funcionalidades: 
 
• Validación de número de CUIT 
• Validación de denominación 
• Asignación de número de CUIT 
• Asignación de nombre completo / denominación 
• Asignación de Condición de Impuesto a las Ganancias 
• Asignación de Condición de IVA 
• Asignación de Categoría de Monotributo 
• Asignación de Integrante de una sociedad 
• Asignación de Condición de Empleador

 Aqui la definicion WSDL: http://api.merlindataquality.com/condtribonline?wsdl

 Para mas informacion sobre el uso de WSDL puede consultar el siguiente link.

 

Servicios de validación y enriquecimiento

 
A través de potentes herramientas de normalización, deduplicacion y enriquecimiento, se puede transformar registros inútiles en verdaderas fuentes de relacionamiento y en información útil para la toma de decisiones.
 
  • Validación, Asignación y Enriquecimiento de Direcciones
  • Validación, Asignación y Enriquecimiento de Teléfonos
  • Validación, Asignación y Enriquecimiento de Documentos
  • Validación, Asignación y Enriquecimiento de CUIT - CUIL
  • Validacion de Patentes

Servicios de Normalización y Geocodificación de Direcciones

Cualquiera que se haya enfrentado a la tarea sabe que normalizar y geocodificar las direcciones de una base de clientes de tamaño es una tarea sumamente compleja.
Para realizar esta tarea ASES Consulting ha desarrollado procesos y herramientas de software especialmente diseñadas para la problemática en la Republica Argentina. 
Se efectúan servicios de normalización automática y asistida , participando profesionales capacitados con dedicación full-time y experiencia en auditoría manual de resoluciones complejas. 
Nuesta amplia experiencia en el mercado, ayudando a las empresas más importantes del país a normalizar, ordenar y enriquecer sus bases de datos, nos avalan como los número uno en el mercado de Normalización y Geocodificación de Direcciones.
 

Normalización de Teléfonos

Los números telefónicos, en especial los prefijos, sufren constantes cambios y actualizaciones. En abril de 2012 la Comisión Nacional de Comunicaciones implemento 21 nuevos códigos de área que afectaron a 312 localidades de todo el país. Pero este es solo un ejemplo de los cambios que se efectúan regularmente para ir adaptando las numeraciones al crecimiento constante de la demanda de nuevas líneas. 
Para solucionar esta problemática, ASES Consulting ha desarrollado un servicio de normalización de teléfonos fijos y celulares y los números 0600 y 0800. 
En este servicio se analiza la numeración, normalizándola y en caso de no poseer el prefijo interurbano, lo asigna en función de la Provincia, Localidad y Código Postal.
 

Separación de Componentes Nombres y Apellidos y Asignación de Sexo

Es común en muchas bases de datos encontrarse con el nombre y apellido en el mismo campo, variando el orden entre sí. Esto no sólo complica las tareas de deduplicación sino que también puede afectar algunas aplicaciones. 

En este servicio se identifican los nombres y apellidos y las razones sociales y el tipo de sociedad. 
También en función del nombre, se asigna el sexo.
 
Según el Gartner Group, "la Incosistencia de datos es uno de los máximos riesgos y las causas de falla en actividades de movimiento de datos" (" Data Transformation: Key to Information Sharing”, 29/9/98). Sin embargo, la integridad , duplicidad y desnormalizacion de los datos no es considerada  a menudo como una prioridad máxima en los esfuerzos de creación de un datawarehouse.
 
El desafío de integrar datos de sistemas operacionales a través de las aplicaciones y los límites del sistema es una necesidad primordial. En muchos casos, el cometido es solamente poblar el datawarehouse. Sólo después de que esté en uso, muchos de los casos de inconsistencia , duplicación y desnormalizacion de datos salen a la superficie.
Además de la revisión de los datos de arriba a abajo, es necesaria una investigación de abajo hacia arriba de los datos reales que están en el datawarehouse para asegurar su operación exitosa. Los servicios de calidad de datos que brindá Ases Consulting realizan esto .
 
 
 
Esto resulta en formatos múltiples de datos dentro de distintas bases, haciendo cualquier intento de consolidación imposible. Piense acerca de las muchas formas diferentes en que aparece su nombre en correos que recibe. (Normalizacion)
 
 
Esto a menudo ocurre cuando la información no solicitada es entrada en campos de texto  independiente. Por la rigidez de la mayoría de los metadatos, la información "adicional" crítica es a menudo dejada de lado y necesita ser descubierta antes de ser manipulada.
 
 
A menudo, los números de cuenta múltiples bloquean una vista consolidada. Esto puede ser el caso cuando un grupo familiar tiene a varios miembros, cada uno con su propio número de cuenta, o cuando una casa matriz tiene sucursales múltiples. Tales casos requieren capacidades investigativas fuertes para localizar y reorganizar información la relacionada. (Householding)
 
 
Considere las numerosas opciones disponibles para los empleados que cargan datos para ingresar un nombre de compañía, dirección, número de teléfono dentro de un campo de datos. Súmese al número de abreviaciones convencionales un número igual o mayor de abreviaciones convenientes. Multiplique estos por el número de campos, el número de empleados que ingresan datos, y el número de entradas reales, y usted comienza a entender la pesadilla de igualar y consolidar información compleja.
Esto ocurre cuando los valores de datos se desvían de los metadatos y de las reglas del negocio. Por ejemplo, los nombres comerciales a menudo quedan mezclados con nombres personales; y la información de relaciones como "dba" o "c/o" se puede encontrar en una gran variedad de campos. Pero simplemente porque los datos no están donde deberían, no quiere decir que son datos que usted puede ignorar.
 

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