Normalizadores y Validadores

Realizá un recorrido sobre las 5 lecciones y accedé a información detallada por nuestros expertos sobre: Direcciones, Personas y Empresas, Teléfonos, Email y Patentes.

Lección 1: Direcciones

En esta lección haremos una revisión de los siguientes temas: Normalización de Direcciones | Búsqueda Predictiva | Validación de Puertas | Resolución por Barrio | Geocodificación Inversa | Consulta de Maestros Localidad | Consulta de Maestros de Calles

Lección 2: Personas y Empresas

En esta lección haremos una revisión de los siguientes temas: Búsqueda de Persona | Separador de Nombres | Comparador de Nombres | Normalización de Datos Filiatorios | Normalización de Datos Filiatorios con Distancia y Score | Normalización de Condición Tributaria | Enriquecimiento de Personas

Lección 3: Teléfonos

En esta lección haremos una revisión de los siguientes temas: Normalización de Teléfonos

Lección 4: Email

En esta lección haremos una revisión de los siguientes temas: Validador de Email

Lección 5: Patentes

En esta lección haremos una revisión de los siguientes temas: Patentes

Expertos en Línea

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Primeros Pasos

En este curso haremos una revisión de las siguientes lecciones: ¿Qué es Merlin Cloud? | Primeros Pasos.

Interactivo

En este curso haremos una revisión de las siguientes lecciones: Direcciones | Personas y Empresas | Teléfonos | Email | Patentes.

Preguntas Frecuentes

¿Qué consecuencias tienen los datos de mala calidad?

El crecimiento exponencial de los datos en la era digital trajo como resultado el aumento de los datos erróneos, significando una gran amenaza para las compañías.

Una base de datos con un alto contenido de datos equivocados, incompletos o inconsistentes, implica un grave riesgo al momento de utilizar esta información con fines comerciales.

Si los sistemas informacionales corporativos se alimentan con datos inexactos, puede llevar a la asignación de atributos inadecuados a clientes y potenciales clientes, a segmentaciones incorrectas y a la oferta de productos o servicios que no se ajusten a las necesidades del receptor.

Causas principales por las que una base no contiene datos limpios:

  • Los datos registrados manualmente son susceptibles de equivocaciones
  • Surgen incoherencias o duplicaciones cuando se unifican datos de diferentes sistemas o nichos de información
  • Los datos ingresados por el cliente son intencionalmente erróneos, para ser incluidos o excluidos en determinados segmentos o por miedo a compartir datos reales

Disponer de información de calidad permite alcanzar los objetivos de inteligencia comercial, aumenta la efectividad de las acciones de marketing directo, ayuda a fidelizar y captar clientes, mejora la reputación de la marca y favorece el ahorro de costos.

Merlin corrige tu base de datos y amplía tus oportunidades de negocio.

¿Por qué es tan importante normalizar la base de datos de mi negocio?

La base de datos tiene vital relevancia en los procesos comerciales de la organización y es fundamental para las estrategias de comunicación de la marca.

Diferentes áreas de la empresa comparten la información de clientes y tienen dificultades para realizar una interlocución adecuada con ellos porque no disponen de datos actualizados o los encuentran desordenados, imprecisos o incompletos al momento de dar respuestas.

Es imprescindible mejorar la calidad de los datos para su rendimiento y eliminar todos los datos obsoletos o duplicados. Hacer este trabajo de manera manual lleva mucho tiempo de análisis, es arduo y laborioso, tiene riesgo de error humano, no sigue el ritmo que demanda el mercado en todas las áreas de la compañía y deriva en la pérdida de oportunidades e ingresos.

Optar por limpiar los datos y darles forma de manera automática es la decisión más acertada y económica.

Dejá en manos de quienes mejor conocen los datos el trabajo de transformarlos en información útil para tu negocio.

¿Cuáles son los objetivos de la normalización de una base de datos?

Los datos de una empresa son el centro de su estrategia de ventas.

Todo gira en torno de cómo optimizar la base única de clientes para estar cerca de estos y cómo aprovecharla para generar confianza en los posibles clientes.

Para que la base única de clientes, el datawarehouse o el big data sea exitoso, debe contener información actualizada, relevante y completa.

La normalización de datos tiene los siguientes objetivos:

  • Tener datos precisos, veraces y unívocos
  • Evitar la redundancia
  • Enriquecer los datos faltantes para favorecer la ejecución de los procesos, el envío de correspondencia, acciones de email marketing, gestión de llamadas outbound o el cumplimiento de requisitos de Entes Reguladores
  • Construir una base de datos a la que se pueda acceder de forma rápida
  • Facilitar la interpretación
  • Reducir el tiempo y la complejidad de la revisión
  • Acelerar los procesos
  • Disminuir problemas de actualización
  • Proteger su integridad
  • Optimizar el espacio de almacenamiento
  • Prevenir borrados indeseados

Merlin convierte tus datos en una fuente de valor potencial.

¿Por qué es importante validar mi base de datos?

La finalidad de validar una base de datos de manera automatizada es asegurar que los datos sean lógicos, racionales y completos.

La validación de datos es una verificación automática para garantizar que los datos ingresados sean lo más fieles a la realidad, claros y útiles para el análisis y uso comercial.

El funcionamiento de una empresa genera mucha información. Distintas áreas participan en la recopilación de datos y es vital que sean validados al momento de su carga, antes de enviarlos a todas las aplicaciones que utiliza la compañía. Sólo de esta manera podrá generarse una base con datos sólidos y auténticos.

Son innumerables las decisiones que se basan en los datos, si no están bien trabajados no pueden ofrecer la confianza necesaria para las iniciativas comerciales ni para la toma de decisiones de negocio.

Apoyarse en la automatización es la mejor solución para contar con datos precisos y confiables, ganar tiempo y ahorrar recursos en la verificación y corrección manual de errores, entre otros beneficios, generando importantes ventajas para tu organización y sus operaciones.

Merlin puede ser tu socio estratégico. Quiero validar mi base de datos.

Conocé más acerca de la gestión de datos de calidad

Las 3 C’s de la validación de datos

Las 3 C’s de la validación de datos

Contar con datos confiables, consistentes y completos es fundamental para cumplir con los estándares de calidad y seguridad de una buena base de datos.