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       ¿Qué es la normalización de datos?

La normalización es un proceso de estandarización y validación de datos que consiste en eliminar las redundancias o inconsistencias, completando datos mediante una serie de reglas que actualizan la información, protegiendo su integridad y favoreciendo la interpretación, para que así sea más fácil de consultar y más útil para quien la gestiona.

Merlin perfecciona la calidad de tus datos promoviendo la efectividad de tu contacto con clientes.

¿Qué datos normaliza Merlin?

DIRECCIONES

  • Validación de existencia de domicilio por localidad
  • Reconocimiento de calles o alturas inexistentes
  • Identificación de formatos incompletos o incomprensibles de escritura
  • Separación de domicilio por calle, número, piso y departamento
  • Unificación de forma de escritura
  • Enriquecimiento de datos postales faltantes (código postal, barrio, localidad, partido y provincia)
  • Asignación de entrecalles
  • Obtención de coordenadas geográficas con distintos niveles de precisión espacial
  • Validación de existencia de puerta
Beneficios
  • Reduce los costos de correspondencia no entregada por domicilios erróneos o inexistentes
  • Mejora la logística de envíos e instalaciones
  • Agiliza la entrega de la correspondencia

TELÉFONOS

  • Identificación de la estructura correcta de discado
  • Validación de los componentes que conforman la estructura
  • Determinación del prefijo interurbano a partir del código postal
  • Determinación del prefijo interurbano a partir de la localidad
  • Validación de característica
  • Identificación y diferenciación entre teléfonos celulares y fijos
  • Identificación de teléfonos publicados en la guía
  • Identificación de teléfonos registrados en el Registro Nacional No Llame
  • Identificación del operador de servicios de telefonía móvil
Beneficios
  • La estandarización de los números telefónicos permite la utilización de estos por discadores predictivos y evita demoras por el desconocimiento de prefijos
  • Saber que el número de teléfono está registrado en la guía, aumenta la probabilidad de comunicarse a dicho número
  • Estar informado sobre cuáles son los teléfonos fijos y celulares registrados en el Registro Nacional No Llame, evita multas del organismo regulador
  • Optimiza la base de datos para las campañas de marketing directo telefónico
  • Reducción de los costos telefónicos al identificar si es un teléfono móvil y su correspondiente operador

BÚSQUEDA PREDICTIVA

  • Entrega todos los resultados posibles para una dirección ingresada, incluyendo localidades, partidos, provincias, etc.
Beneficios
  • Agiliza los tiempos de carga
  • Minimiza los casos de domicilios no encontrados
  • Reduce costos por ineficiencias relacionados con la calidad del dato
  • Predice los resultados más cercanos al domicilio buscado, listándolos para que el usuario / operador pueda seleccionar la opción deseada

identidad

  • Separación de nombres y apellidos
  • Asignación de sexo
  • Distinción de persona jurídica o física
Beneficios
  • Las campañas de marketing directo son más efectivas
  • Es posible segmentar las campañas por género
  • Asegura una base limpia y ordenada
  • Garantiza la actualización de los datos con regularidad

CONSULTA DE MAESTROS

  • Simplifica la búsqueda de localidades dentro de la provincia elegida
  • Facilita la búsqueda de calles dentro de una localidad
  • Identifica el alcance postal más amplio (provincia) y, al ingresar algunos caracteres en el campo de localidad, devuelve alternativas que contemplan los caracteres ingresados
Beneficios
  • Agiliza los tiempos de carga
  • Minimiza los casos de domicilios no encontrados
  • Reduce costos por ineficiencias relacionados con la calidad del dato

Preguntas Frecuentes

¿Qué consecuencias tienen los datos de mala calidad?

El crecimiento exponencial de los datos en la era digital trajo como resultado el aumento de los datos erróneos, significando una gran amenaza para las compañías.

Una base de datos con un alto contenido de datos equivocados, incompletos o inconsistentes, implica un grave riesgo al momento de utilizar esta información con fines comerciales.

Si los sistemas informacionales corporativos se alimentan con datos inexactos, puede llevar a la asignación de atributos inadecuados a clientes y potenciales clientes, a segmentaciones incorrectas y a la oferta de productos o servicios que no se ajusten a las necesidades del receptor.

Causas principales por las que una base no contiene datos limpios:

  • Los datos registrados manualmente son susceptibles de equivocaciones
  • Surgen incoherencias o duplicaciones cuando se unifican datos de diferentes sistemas o nichos de información
  • Los datos ingresados por el cliente son intencionalmente erróneos, para ser incluidos o excluidos en determinados segmentos o por miedo a compartir datos reales

Disponer de información de calidad permite alcanzar los objetivos de inteligencia comercial, aumenta la efectividad de las acciones de marketing directo, ayuda a fidelizar y captar clientes, mejora la reputación de la marca y favorece el ahorro de costos.

Merlin corrige tu base de datos y amplía tus oportunidades de negocio.

¿Por qué es tan importante normalizar la base de datos de mi negocio?

La base de datos tiene vital relevancia en los procesos comerciales de la organización y es fundamental para las estrategias de comunicación de la marca.

Diferentes áreas de la empresa comparten la información de clientes y tienen dificultades para realizar una interlocución adecuada con ellos porque no disponen de datos actualizados o los encuentran desordenados, imprecisos o incompletos al momento de dar respuestas.

Es imprescindible mejorar la calidad de los datos para su rendimiento y eliminar todos los datos obsoletos o duplicados. Hacer este trabajo de manera manual lleva mucho tiempo de análisis, es arduo y laborioso, tiene riesgo de error humano, no sigue el ritmo que demanda el mercado en todas las áreas de la compañía y deriva en la pérdida de oportunidades e ingresos.

Optar por limpiar los datos y darles forma de manera automática es la decisión más acertada y económica.

Dejá en manos de quienes mejor conocen los datos el trabajo de transformarlos en información útil para tu negocio.

¿Cuáles son los objetivos de la normalización de una base de datos?

Los datos de una empresa son el centro de su estrategia de ventas.

Todo gira en torno de cómo optimizar la base única de clientes para estar cerca de estos y cómo aprovecharla para generar confianza en los posibles clientes.

Para que la base única de clientes, el datawarehouse o el big data sea exitoso, debe contener información actualizada, relevante y completa.

La normalización de datos tiene los siguientes objetivos:

  • Tener datos precisos, veraces y unívocos
  • Evitar la redundancia
  • Enriquecer los datos faltantes para favorecer la ejecución de los procesos, el envío de correspondencia, acciones de email marketing, gestión de llamadas outbound o el cumplimiento de requisitos de Entes Reguladores
  • Construir una base de datos a la que se pueda acceder de forma rápida
  • Facilitar la interpretación
  • Reducir el tiempo y la complejidad de la revisión
  • Acelerar los procesos
  • Disminuir problemas de actualización
  • Proteger su integridad
  • Optimizar el espacio de almacenamiento
  • Prevenir borrados indeseados

Merlin convierte tus datos en una fuente de valor potencial.

Conocé más acerca de la normalización de datos

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